Keyfinder
Aplicación web que analiza archivos de audio y estima su tonalidad musical utilizando KeyR2Net.
Construyendo software y sistemas inteligentes
Sobre mí
Soy un Ingeniero de Software ubicado en la ciudad de Santiago, Chile. He desarrollado aplicaciones web y multiplataforma para diversas organizaciones, así como soluciones integradas con inteligencia artificial.
Me considero una persona analítica y curiosa que siempre busca cómo integrarse con las nuevas tecnologías. Además, me gusta documentar mis aprendizajes y experiencias a través de este blog, así como experimentos que realizo de vez en cuando.
Experiencia
Lugares en los que he trabajado
Practicante
Entregué más de 30 planes de recuperación operacional con un mes de anticipación, estandarizando documentación técnica bajo ISO 22301 e ISO 27001 para cumplimiento ante la CMF y adquirí visión práctica del funcionamiento de la industria financiera regulada en Chile participando en mesas técnicas y simulacros de desastres.
Desarrollador Web
Desarrollé una plataforma web fullstack optimizando el backend con Node.js + Express, logrando una reducción del 15% en tiempos de respuesta, mientras construía interfaces responsivas con React.js y automatizaba procesos operacionales críticos mediante integraciones de datos, reduciendo errores manuales y asegurando disponibilidad de información para análisis.
Ingeniero de Software
Lideré el desarrollo de una plataforma web desde el diseño de arquitectura hasta el despliegue en producción, reduciendo un 20% las incidencias críticas mediante pruebas automatizadas, mejorando la mantenibilidad del backend con documentación técnica estructurada y coordinando entregas en entornos ágiles.
Practicante
Realicé inventario y mantenimiento de equipos informáticos, implementando políticas de seguridad y antivirus que establecieron una base sólida en buenas prácticas de soporte técnico y gestión de infraestructura TI en un entorno educativo.
Proyectos
Proyectos que he desarrollado
Aplicación web que analiza archivos de audio y estima su tonalidad musical utilizando KeyR2Net.
Cliente de escritorio multiplataforma para gestionar e interactuar con modelos de lenguaje locales.
Cliente de escritorio multiplataforma para gestionar una biblioteca musical local o vía streaming.
Formación
Grado profesional
Tesis "KeyR2Net: Aprendizaje residual-recurrente para la estimación de claves musicales"
Modelo híbrido CNN-RNN entrenado con PyTorch para clasificación espacio-temporal aplicada a señales de audio. Presentado en CENIAVERSARIO 2025.
Conéctemos
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