KEYFINDER

Página web que permite cargar un archivo de audio y estimar la clave musical a la cual pertenece

Este proyecto pretende demostrar el potencial del modelo KeyR2Net realizado para mi tesis de pregrado. Consiste en una página web que permite cargar un archivo de audio y enviar una solicitud a un backend, que a través de la inferencia de un modelo de ML, puede estimar la clave musical a la cual pertenece.

Este enfoque permite tener una visión completa de cómo crear un producto basado en IA, interactuando con cada una de las partes del desarrollo como son:

• Backend conectado a un modelo de ML y donde sirve una API que permita la conexión con el frontend.
• Frontend que permita una interacción amigable con el usuario para realizar la petición de inferencia al modelo de ML.
• Configuración de políticas de seguridad y validación de datos para asegurar un uso justo a los servicios del backend.