RustMLP

Implementación desde cero de una red neuronal en Rust

En este proyecto se creó un perceptrón multicapa (MLP) desde cero utilizando Rust y tiene las siguientes características destacadas:

• Funciones para el procesamiento de multiplicaciones/sumas de vectores y matrices
• Funciones estadísticas (Binary Cross Entropy, ReLU, Sigmoid)
• Funciones para la manipulación de datasets (carga de datos, mezcla, partir en conjuntos de entrenamiento, testeo y pruebas)
• Arquitectura completa de una red MLP
• Loop de entrenamiento e inferencia para la red neuronal
• Función para cargar/guardar redes neuronales ya entrenadas